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人脸识别技术目前存在的攻关要点有哪些?

2022-10-14 17:17:46

   随着疫情常态化与国家防疫动态清零的政策发展,人脸识别温控道闸产品的应用越来越广泛。伴随着应用场景的多样化与高频次使用频率,越来越多需要攻克的技术关卡展现在生产商面前。


1.如何才能保证红外摄像头AI测温算法的准确性?

利用人脸识别机上的红外摄像头来测温,是突然的需求,要与原来的人脸识别测温技术算法兼容,这可能出现意味着目前已经不存在与之相匹配的AI通用算法,会面临问题没有相关数据信息基础的困难。

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2.如何保证人脸识别的效率?

目前用于人脸识别的可见光相机受光线影响很大,在光线拥挤,不可预知的情况下,正常识别应该不是问题,但是现在的人基本都是戴口罩出来的,如何保证人戴口罩,还能快速识别人的身份?


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3.人脸识别测温一体机安装高度应该安装多高?

一般设备安装高度都在1.2米以上,对于成人身份识别和温度测量不存在高度问题,但对于儿童这种测试会比较困难。



目前,人脸进行识别测温设备集人脸识别技术和AI测温为一体,是一个非常不错的解决大流量管理人员测温的较好办法,将两个具有重要的功能可以集成在一台设备上,实现远距离无感定点测温初筛、门禁类通行测温初筛等功能,有效措施避免财务人员的接触和进出口拥堵问题,提高会计人员培训工作学习效率,降低学生潜在的风险,在疫情防控领域和人员自己身份核验上将会有影响更大的发展经济前景.



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